Пока все обсуждают, сможет ли нейросеть заменить фотографа, ИИ уже вполне буднично меняет нашу работу. Он помогает быстрее отбирать фотографии, строить маски, ретушировать, искать идеи и писать клиентам. Но есть парадокс: иногда благодаря ИИ мы работаем не меньше, а больше — просто можем позволить себе результат, который раньше был слишком дорог по времени.
Когда говорят об искусственном интеллекте и фотографии, разговор почти неизбежно сводится к генерации изображений. Нейросеть может создать человека, изменить одежду, дорисовать интерьер или вообще сделать картинку без камеры. Отсюда возникает очевидный вопрос: нужен ли тогда фотограф?
Для человека, который каждый день работает с реальными съёмками, сейчас интереснее совсем другой вопрос: что ИИ уже изменил внутри обычного рабочего процесса фотографа?
Потому что большая часть этих изменений происходит не вместо съёмки. Они происходят вокруг неё.
ИИ не обязательно должен делать фотографию
После мероприятия у фотографа может остаться несколько тысяч кадров. Иногда это длинные серии практически одинаковых фотографий: человек повернул голову, моргнул, кто-то прошёл на заднем плане, автофокус чуть лучше попал в соседнем кадре.
Отбор всегда был одной из самых монотонных частей работы. Нужно сравнивать похожие фотографии, проверять резкость, глаза, выражения лиц и постепенно сокращать несколько тысяч кадров до финальной серии.
ИИ здесь не обязан выбирать фотографии вместо фотографа. Гораздо полезнее, когда он помогает убрать очевидный технический мусор, объединить похожие кадры и сократить количество изображений, которые человеку нужно внимательно просмотреть.
Финальный выбор всё равно остаётся за фотографом, потому что технически самый резкий кадр далеко не всегда лучший. Но если вместо четырёх тысяч решений нужно принять две тысячи — это уже огромная разница.
То же самое происходит с обработкой. Автоматические маски человека, лица, неба, одежды или фона позволяют начать работу не с ручного выделения объекта, а практически сразу с самой коррекции. На одном кадре экономия может составлять несколько секунд. На сотнях фотографий она превращается в часы.
И здесь проявляется важная особенность коммерческой фотографии: маленькая операция становится большой, когда её нужно повторить несколько сотен раз.
Если какое-то действие занимает дополнительные 30 секунд, на 500 фотографиях это уже 4 часа 10 минут работы.
Поэтому полезный ИИ для фотографа часто выглядит совсем не впечатляюще. Он просто убирает несколько кликов.
Но есть парадокс: мы начали делать больше
Можно было бы предположить, что вся эта автоматизация просто сокращает рабочий день фотографа.
На практике происходит не только это.
ИИ сделал некоторые сложные исправления настолько доступными, что фотографы стали выполнять их гораздо чаще.
Представим обычную съёмку в Петербурге. Хороший кадр, красивая архитектура, но на фоне стоит человек. Раньше его можно было долго убирать вручную, восстанавливая куски стены, окна, лепнину и перспективу здания. Если таких фотографий одна или две — возможно, фотограф этим займётся. Если их тридцать, скорее всего, человек просто останется в кадре.
Не потому, что фотографу нравится этот человек на фоне.
Просто цена исправления слишком высокая.
Сегодня подобную работу во многих случаях можно выполнить значительно быстрее. Удалить человека, проверить, правильно ли восстановился фасад, немного поправить результат вручную — и перейти к следующему кадру.
И здесь происходит интересная вещь.
Мы не обязательно освободили себе время.
Мы просто начали удалять людей с тех фотографий, на которых раньше оставили бы их как есть.
То же самое происходит с проводами, автомобилями, мусорными баками, случайными предметами, складками фона и десятками других деталей. Возможность быстро исправить проблему постепенно превращается в ожидание, что её нужно исправлять.
Планка качества сдвигается.
И поэтому фотограф, который активно использует ИИ, иногда может потратить на серию даже больше времени, чем несколько лет назад. Просто финальная работа будет аккуратнее.
Это довольно важное отличие от популярного представления об автоматизации.
ИИ не всегда означает «сделать то же самое быстрее».
Иногда он означает «за то же время сделать то, на что раньше мы вообще не стали бы тратить силы».
Ретушь становится не автоматической, а более амбициозной
То же самое заметно в ретуши.
Раньше сложность некоторых изменений сама ограничивала желание фотографа их делать. Небольшой дефект можно убрать. Большой объект на сложном фоне — уже вопрос, стоит ли результат потраченного времени.
Теперь граница постоянно сдвигается.
Но у такой автоматизации есть неприятная особенность: нейросеть способна сделать результат очень быстро и очень убедительно — даже когда он неправильный.
Она может странно продолжить архитектурную линию, придумать лишнюю деталь, изменить руку человека или восстановить фон так, что ошибка станет заметна только при увеличении.
Поэтому работа фотографа не исчезает. Она меняется.
Раньше значительная часть времени уходила на само создание исправления. Теперь всё больше времени требуется на контроль результата.
Сделать стало легче. Проверять всё равно нужно.
И чем больше операций мы доверяем алгоритмам, тем важнее способность фотографа замечать ошибки.
Отбор и обработка — только начало
Есть ещё одна область, где ИИ оказался особенно полезен: препродакшен.
Допустим, нужно подготовить концепцию будущей съёмки. Раньше фотограф мог несколько часов искать референсы: на одной фотографии подходящий свет, на другой нравится поза, на третьей интерьер, на четвёртой одежда.
Так работает визуальный поиск, и полностью отказываться от него нет смысла. Реальные фотографии по-прежнему дают огромное количество идей.
Но теперь референсы можно использовать как исходный материал, а затем попробовать собрать нужное направление в нескольких генерациях.
Например, показать, как будет выглядеть определённый свет именно в нужном интерьере. Или примерно совместить одежду, цвет, композицию и настроение, которые до этого существовали только на разных фотографиях.
Это не изображение, которое получит заказчик.
Это инструмент разговора.
Вместо фразы «вот отсюда берём свет, отсюда цвет, а интерьер представьте немного другим» можно показать приблизительную сцену и гораздо быстрее понять, одинаково ли фотограф, клиент, стилист и визажист представляют себе результат.
В таком применении генеративный ИИ конкурирует скорее не с фотографом, а с длинным объяснением.
Есть и совсем скучные задачи — но на них тоже уходит время
Фотограф много пишет.
Ответы на запросы, уточнение времени съёмки, сметы, письма организаторам, технические задания, описания проекта, сообщения о готовности фотографий.
Ни одно такое сообщение само по себе не является проблемой. Но за год их становятся сотни.
Здесь языковые модели хорошо работают не как автор вместо человека, а как быстрый редактор.
Можно набросать смысл своими словами, попросить сделать сообщение короче или спокойнее, проверить формулировку, превратить заметки в нормальное письмо.
Две минуты вместо десяти выглядят несущественно, пока эта операция не повторяется постоянно.
То же касается исследования. Найти информацию по незнакомой локации, собрать первоначальный список идей, разобраться в новом сервисе, составить вопросы клиенту перед сложной съёмкой — всё это небольшие задачи, которые раньше просто занимали больше времени.
Чем лучше становится инструмент, тем меньше заметен сам инструмент
Самые полезные применения ИИ в работе фотографа зачастую вообще не выглядят революционно.
Маска построилась автоматически. Лишний человек исчез за минуту. Похожие кадры уже сгруппированы. Из нескольких референсов появился понятный концепт. Черновик письма готов.
Ничего из этого отдельно не меняет профессию.
Но таких операций становится десятки.
А дальше происходит более интересная вещь: фотограф начинает использовать освободившиеся возможности не только для ускорения процесса, но и для повышения требований к собственной работе.
То, что раньше считалось «слишком долго исправлять», постепенно становится обычной частью обработки.
И, возможно, именно так технологии чаще всего и меняют творческие профессии.
Они не просто позволяют нам работать быстрее.
Они меняют представление о том, какой результат вообще считается нормальным.
ИИ сегодня ещё не принимает за фотографа главное решение — что стоит снимать и что стоит показывать. Но он всё чаще убирает технические ограничения между замыслом и результатом.
И поэтому главный вопрос становится немного другим.
Не «сколько времени ИИ сэкономит фотографу?»
А «насколько выше фотограф поднимет собственную планку, когда то, что раньше было слишком сложно, становится обычным инструментом?»
